19个店铺，31个品类会员课，已七年累计服务41+万客户！连锁持续经营，服务更专业，课程品质与更新有保障！+客服微信：qiqi11931，沟通更方便，3月限时免费赠送自选课一门！
主页
/
2023年
/
10月
/
05.Python工程师2022版
/
{18}--第19周数据分析入门
/
{2}--数据分析核心库之NumPy与Pandas
/
{3}--第3章数据分析实战：数据预处理、统计与分析
/
[18.2.3.1]--3-1kaggle数据获取：用户流失数据【惠民资源站：mmj4408】.mp4
[18.2.3.2]--3-2数据理解与清洗【惠民资源站：mmj4408】.mp4
[18.2.3.3]--3-3业务目标与维度拆分【惠民资源站：mmj4408】.mp4
[18.2.3.4]--3-4相关性探索：用户属性【惠民资源站：mmj4408】.mp4
[18.2.3.5]--3-5相关性探索：产品属性（一）【惠民资源站：mmj4408】.mp4
[18.2.3.6]--3-6相关性探索：产品属性（二）【惠民资源站：mmj4408】.mp4
[18.2.3.7]--3-7相关性探索：用户行为【惠民资源站：mmj4408】.mp4
[18.2.3.8]--3-8数据洞察与解决方案【惠民资源站：mmj4408】.mp4
[18.2.3.9]--3-9本章小结【惠民资源站：mmj4408】.mp4
Copyright © All rights reserved.
信息加载中,请等待...
