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  • 01-第六章-6.1 分类加法计数原理与分步乘法计数原理-第1课时 分类加法计数原理与分步乘法计数原理.pdf
  • 02-第六章-6.1 分类加法计数原理与分步乘法计数原理-第2课时 两个计数原理的应用.pdf
  • 03-第六章-6.2 排列与组合-6.2.1 排列.pdf
  • 04-第六章-6.2 排列与组合-6.2.2 排列数.pdf
  • 05-第六章-习题课 排列与排列数.pdf
  • 06-第六章-习题课 排列与排列数-6.2.3 组合.pdf
  • 07-第六章-习题课 排列与排列数-6.2.4 组合数.pdf
  • 08-第六章-习题课 组合与组合数.pdf
  • 09-第六章-培优练——排列与组合的综合应用.pdf
  • 10-第六章-6.3 二项式定理-6.3.1 二项式定理.pdf
  • 11-第六章-6.3 二项式定理-6.3.2 二项式系数的性质.pdf
  • 12-第六章-综合训练.pdf
  • 13-第七章-7.1 条件概率与全概率公式-7.1.1 条件概率.pdf
  • 14-第七章-7.1 条件概率与全概率公式-7.1.2 全概率公式.pdf
  • 15-第七章-7.2 离散型随机变量及其分布列.pdf
  • 16-第七章-7.3 离散型随机变量的数字特征-7.3.1 离散型随机变量的均值.pdf
  • 17-第七章-7.3 离散型随机变量的数字特征-7.3.2 离散型随机变量的方差.pdf
  • 18-第七章-7.4 二项分布与超几何分布-7.4.1 二项分布.pdf
  • 19-第七章-7.4 二项分布与超几何分布-7.4.2 超几何分布.pdf
  • 20-第七章-培优练——离散型随机变量的均值与方差的综合应用.pdf
  • 21-第七章-7.5 正态分布.pdf
  • 22-第七章-综合训练.pdf
  • 23-第八章-8.1 成对数据的统计相关性-8.1.1 变量的相关关系 8.1.2 样本相关系数.pdf
  • 24-第八章-8.2 一元线性回归模型及其应用-8.2.1 一元线性回归模型 8.2.2 一元线性回归模型参数的最小二乘估计-第1课时 一元线性回归模型和经验回归方程.pdf
  • 25-第八章-8.2 一元线性回归模型及其应用-8.2.1 一元线性回归模型 8.2.2 一元线性回归模型参数的最小二乘估计-第2课时 一元线性回归模型参数的最小二乘估计.pdf
  • 26-第八章-8.3 列联表与独立性检验-8.3.1 分类变量与列联表.pdf
  • 27-第八章-8.3 列联表与独立性检验-8.3.2 独立性检验.pdf
  • 28-第八章-综合训练.pdf
  • 29-模块综合训练.pdf

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