主页
/
2026考研
/
版本C
/
专业课
/
09.2026 统计学
/
01.统计战线全程班
/
01.26茆书课后习题逐题讲解
/
讲义
01.茆强化1.1（随机事件及其运算）.mp4
02.茆强化1.2上（概率的定义及其确定方法）.mp4
03.茆强化1.2中（概率的定义及其确定方法）.mp4
04.茆强化1.2下（概率的定义及其确定方法）.mp4
05.茆强化1.3（概率的性质）.mp4
06.茆强化1.4上（条件概率）.mp4
07.茆强化1.4下（条件概率）.mp4
08.茆强化1.5（独立性）.mp4
09.茆强化2.1（随机变量及其分布）.mp4
10.茆强化2.2（随机变量的数学期望）.mp4
11.茆强化2.3（随机变量的方差与标准差）.mp4
12.茆强化2.4（常用离散分布）.mp4
13.茆强化2.5上（常用连续分布）.mp4
14.茆强化2.5下（常用连续分布）.mp4
15.茆强化2.6（随机变量函数的分布）.mp4
16.茆强化2.7（分布的其他特征数）.mp4
17.茆强化3.1上（多维随机变量及其联合分布）.mp4
18.茆强化3.1下（多维随机变量及其联合分布）.mp4
19.茆强化3.2（边际分布与随机变量的独立性）.mp4
20.茆强化3.3上（多维随机变量函数的分布）.mp4
21.茆强化3.3中（多维随机变量函数的分布）.mp4
22.茆强化3.3下（多维随机变量函数的分布）.mp4
23.茆强化3.4一（多维随机变量的特征数）.mp4
24.茆强化3.4二（多维随机变量的特征数）.mp4
25.茆强化3.4三（多维随机变量的特征数）.mp4
26.茆强化3.4四（多维随机变量的特征数）.mp4
27.茆强化3.4五（多维随机变量的特征数）.mp4
28.茆强化3.4六（多维随机变量的特征数）.mp4
29.茆强化3.5上（条件分布与条件期望）.mp4
30.茆强化3.5下（条件分布与条件期望）.mp4
31.茆强化4.1上（随机变量序列的两种收敛性）.mp4
32.茆强化4.1下（随机变量序列的两种收敛性）.mp4
33.茆强化4.2（特征函数）.mp4
34.茆强化4.3（大数定律）.mp4
35.茆书课后习题-4.4（中心极限定理）.mp4
36.茆书课后习题-第四章难题讲解.mp4
37.茆书课后习题-5.1.mp4
38.茆书课后习题-5.2（样本数据的整理与显示）.mp4
39.茆书课后习题-5.3一（统计量及其分布）.mp4
40.茆书课后习题-5.3二（统计量及其分布）.mp4
41.茆书课后习题-5.3三（统计量及其分布）.mp4
42.茆书课后习题-5.3四（统计量及其分布）.mp4
43.茆书课后习题-5.3五（统计量及其分布）.mp4
44.茆书课后习题-5.4上（三大抽样分布）.mp4
45.茆书课后习题-5.4中（三大抽样分布）.mp4
46.茆书课后习题-5.4下（三大抽样分布）.mp4
47.茆书课后习题-5.5（充分统计量）.mp4
48.茆书课后习题-6.1上（点估计的概念及其性质）.mp4
49.茆书课后习题-6.1下（点估计的概念及其性质）.mp4
50.茆书课后习题-6.2（矩估计）.mp4
51.茆书课后习题-6.3上（最大似然估计）.mp4
51.茆书课后习题-6.3下（最大似然估计）.mp4
52.茆书课后习题-6.4上（最小方差无偏估计）.mp4
53.茆书课后习题-6.4中（最小方差无偏估计）.mp4
54.茆书课后习题-6.4下（最小方差无偏估计）.mp4
55.茆书课后习题-6.5（贝叶斯估计）.mp4
56.茆书课后习题-6.6上（区间估计）.mp4
57.茆书课后习题-6.6下（区间估计）.mp4
58.茆书课后习题-7.1（假设检验的基本思想与概念）.mp4
59.茆书课后习题-7.2（正态总体参数假设检验）.mp4
60.茆书课后习题-7.3（其他分布参数的假设检验）.mp4
61.茆书课后习题-7.4上（似然比检验与分布拟合检验）.mp4
62.茆书课后习题-7.4下（似然比检验与分布拟合检验）.mp4
63.茆书课后习题-8.1（方差分析）.mp4
64.茆书课后习题-8.4上（一元线性回归）.mp4
65.茆书课后习题-8.4下（一元线性回归）.mp4
66.补充：最大似然估计难题讲解.mp4
© 2026
⚠
信息加载中,请等待...
